大數(shù)據(jù)”是近年來IT行業(yè)的熱詞，目前已經(jīng)廣泛應用在各個行業(yè)。大數(shù)據(jù)，又稱海量信息，特點是數(shù)據(jù)量大、種類多、實時性強、數(shù)據(jù)蘊藏的價值大。大數(shù)據(jù)是對大量、動態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過運用分析、挖掘和整理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效利用，幫助企業(yè)經(jīng)營決策更好的方案參考。隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多人的關注。

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)開發(fā)方向：掌握Java、 Python、Scala等開發(fā)語言，以及關系型與非關系型數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機器學習方向：所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等。

大數(shù)據(jù)運維方向：基本很少涉及到開發(fā)和分析，但也要熟悉一些就好，主要是對大數(shù)據(jù)軟硬件及監(jiān)測工具要很熟練的運用。

數(shù)據(jù)分析過程的常見錯誤

1、數(shù)據(jù)偏差問題

數(shù)據(jù)偏差是指數(shù)據(jù)集中存在一些特殊的數(shù)據(jù)，導致數(shù)據(jù)分析結果不準確。例如，如果數(shù)據(jù)集中的樣本不具有代表性，可能會導致數(shù)據(jù)分析結果不可靠。

2、數(shù)據(jù)選擇錯誤

數(shù)據(jù)選擇是指在進行數(shù)據(jù)分析時，選擇的數(shù)據(jù)不適合分析的問題。例如，如果數(shù)據(jù)集中的樣本數(shù)量過少，可能會導致數(shù)據(jù)分析結果不可靠。

3、模型選擇錯誤

在進行數(shù)據(jù)分析時，選擇適合的模型非常重要。如果選擇的模型不適合數(shù)據(jù)集，可能會導致數(shù)據(jù)分析結果不準確。

大數(shù)據(jù)培訓很貴嗎

得看你要選擇那種方式進行大數(shù)據(jù)的學習，一般大數(shù)據(jù)培訓分為在線和面授，選擇在線學習的方式培訓價格會便宜一些，一般在幾千元左右。而選擇面授的方式價格會貴一些，一般在2萬元左右，學習時間一般需要5-6各月的時間，另外根據(jù)誠筑說學員基礎的不同，所需要的費用也會有所差異。

建議大家在行業(yè)口碑、師資力量、培訓課程、就業(yè)服務等方面進行較為全面的考察，理性選擇培訓班進行學習，根據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展整體來看，我國大數(shù)據(jù)整體上仍處于起步階段，就業(yè)的崗位也比較多，就業(yè)壓力相對較小。