- 課程詳情
- 上課校區(qū)(3)
課程亮點：
朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進度監(jiān)督、作業(yè)與測試
學習目標：
掌握使用Excel進行業(yè)務數(shù)據(jù)分析
掌握業(yè)務數(shù)據(jù)分析模型與分析方法
掌握使用Power BI進行商業(yè)智能分析
掌握使用Mysql進行數(shù)據(jù)庫增刪改查操作
通過制作和觀察Tableau儀表盤提供商業(yè)洞察
掌握開發(fā)自動化交互式報表能力
運用統(tǒng)計學分析方法構(gòu)建實戰(zhàn)模型分析方法，并同結(jié)合SPSS軟件實現(xiàn)
掌握數(shù)理統(tǒng)計學基礎知識
精通基礎的分類、回歸、聚類方法，并結(jié)合案例應用
可以獨立完成數(shù)據(jù)報告
掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應用場景
課程內(nèi)容：
01章業(yè)務數(shù)據(jù)分析基礎
01-01數(shù)據(jù)分析概述
01-02數(shù)據(jù)加工方法
01-03數(shù)據(jù)計算方法
01-04數(shù)據(jù)透視分析方法
01-05業(yè)務數(shù)據(jù)可視化方法
01-06業(yè)務數(shù)據(jù)分析案例-財務分析
01-07作業(yè)練習：利用Excel實現(xiàn)多條件下的銷售額計算
02章業(yè)務數(shù)據(jù)分析模型與分析方法
02-01帕累托分析
02-02案例應用1-核心產(chǎn)品分析
02-03分類分析-RFM模型
02-04案例應用2-用戶忠誠度模型
02-05樹狀結(jié)構(gòu)分析
02-06案例應用3-汽車行業(yè)分析報告
02-07作業(yè)練習：制作市場獲客數(shù)據(jù)分析報告
03章數(shù)據(jù)庫概述與SQL查詢
03-01數(shù)據(jù)庫概述與數(shù)據(jù)庫基礎
03-02數(shù)據(jù)類型和約束條件
03-03創(chuàng)建及使用數(shù)據(jù)庫
03-04創(chuàng)建、修改及刪除表
03-05插入、更新、刪除數(shù)據(jù)
03-06查詢數(shù)據(jù)：單表查詢、集合函數(shù)查詢、連接查詢、子查詢、合并查詢、多表查詢
03-07SQL運算符和函數(shù)
03-08SQL綜合案例：電商數(shù)據(jù)多表查詢練習
03-09作業(yè)練習：使用SQL匯總計算銷售類多表數(shù)據(jù)
04章Power BI商業(yè)智能分析基礎
04-01商業(yè)智能分析概述
04-02商業(yè)智能分析流程
04-03指標及指標體系
04-04商業(yè)智能可視化分析方法
04-05理解數(shù)據(jù)倉庫概念
04-06數(shù)據(jù)倉庫上的數(shù)據(jù)收集
04-07數(shù)據(jù)倉庫上的數(shù)據(jù)處理加工
04-08作業(yè)練習：結(jié)合自己的行業(yè)領域規(guī)劃產(chǎn)品/運營/獲客指標體系
05章Power BI搭建多維業(yè)務數(shù)據(jù)模型
05-01理解數(shù)據(jù)模型
05-02數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建邏輯
05-03理解維度與度量
05-04掌握多條件下的透視規(guī)則
05-05時間維度透視分析
05-06作業(yè)練習：搭建銷售分析多維數(shù)據(jù)模型
06章Power BI商業(yè)智能實戰(zhàn)案例
06-01案例分析流程：業(yè)務背景介紹-理解數(shù)據(jù)-制作分析儀
06-02零售銷售情況監(jiān)控儀
06-03餐飲指標監(jiān)控儀
06-04電商流量分析儀
06-05快消行業(yè)銷售分析儀
06-06作業(yè)練習：制作金融業(yè)務數(shù)據(jù)分析報表
07章數(shù)據(jù)分析之統(tǒng)計學基礎-Part1
07-01數(shù)據(jù)分析方法概述：數(shù)據(jù)分析過程、數(shù)據(jù)分析的商業(yè)驅(qū)動
07-02概率論基礎：隨機事件、概率、概率分布
07-03描述性統(tǒng)計分析：集中程度、離散程度、偏度和峰度
07-04常見分布族：正態(tài)分布和中心極限定理
07-05多維隨機變量：聯(lián)合分布、協(xié)方差、相關系數(shù)
07-06數(shù)據(jù)簡化原理：似然函數(shù)和輔助函數(shù)
07-07參數(shù)估計：點估計和區(qū)間估計
07-08作業(yè)練習：對于消費者調(diào)研數(shù)據(jù)進行描述并進行特征分析
08章數(shù)據(jù)分析之統(tǒng)計學基礎-Part2
08-01匹配樣本
08-02樣本量的確定
08-03統(tǒng)計學二類錯誤
08-04T檢驗和F檢驗方法
08-05分類變量的相關性分析
08-06方差分析方法
08-07一元線性回歸分析
08-08多元線性回歸分析
08-09作業(yè)練習：運用調(diào)研數(shù)據(jù)進行資產(chǎn)價格預測
09章SPSS數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)-Part1
09-01數(shù)據(jù)分析全過程 - 綜合績效案例講解
09-02SPSS軟件綜合特征 - 軟件綜合功能
09-03SPSS軟件介紹 - 數(shù)據(jù)與變量設置
09-04如何理解描述數(shù)據(jù)— 統(tǒng)計和描述性分析
09-05如何理解描述數(shù)據(jù)— 可視化圖形探索
09-06樣本設計與執(zhí)行
09-07SPSS進行線性回歸分析
09-08SPSS進行Logistic回歸分析
09-09實戰(zhàn)1：員工績效管理之線性回歸
09-10實戰(zhàn)2：銀行客戶信用行為特征分類與違約預測
09-11作業(yè)練習：使用線性回歸進行汽車貸款用戶價值預測
10章SPSS數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)-Part2
10-01特征篩選流程
10-02DB特征篩選方法步驟
10-03主成分分析原理
10-04主成分分析的判斷標準和應用場景
10-05主成分分析與因子分析
10-06主成分回歸
10-07客戶畫像的商業(yè)場景及應用
10-08商業(yè)報告歸納需求
10-09聚類算法：K-均值聚類、系統(tǒng)聚類和二階聚類
10-10市場細分和應用
10-11時間序列原理介紹：AR模型、MA模型和ARIMA模型
10-12時間序列數(shù)據(jù)的預處理
10-13時間序列的建模與預測
10-14實戰(zhàn)1：降維在消費行為中的應用
10-15實戰(zhàn)2：電商客戶行為標簽標定及異常監(jiān)測
10-16實戰(zhàn)3：不同市場訂戶信息的序列預測
10-17作業(yè)練習：使用時間序列分析進行產(chǎn)品收益預測
11章選修：Tableau商業(yè)智能分析與案例實戰(zhàn)
11-01數(shù)據(jù)可視化和Tableau產(chǎn)品安裝與配置
11-02Tableau數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)操作
11-03Tableau字段操作和計算字段函數(shù)
11-04Tableau頁面及功能區(qū)介紹
11-05Tableau排序及篩選器演示
11-06初級數(shù)據(jù)可視化：條形圖/折線圖/餅圖/散點圖/直方圖/文本表/盒須圖/熱力圖/環(huán)形圖/詞云圖/樹形圖/氣泡圖
11-07高級數(shù)據(jù)可視化：甘特圖/帕累托圖/漏斗圖/標靶圖/啞鈴圖/雷達圖/地圖
11-08趨勢線/預測線原理及制作和參數(shù)應用
11-09儀表盤和故事制作
11-10綜合案例1：客戶留存之漏斗分析
11-11綜合案例2：產(chǎn)品A/B測試分析
11-12綜合案例3：金融投資數(shù)據(jù)分析
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上地十街
地址：北京市海淀區(qū)上地十街
電話：400-029-0976 轉(zhuǎn) **** 查看號碼
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高粱橋斜街59號
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廠洼街校區(qū)
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數(shù)據(jù)分析師核心優(yōu)勢? ?CDA數(shù)據(jù)分析師系統(tǒng)培訓立足于數(shù)據(jù)分析領域教育事業(yè)，覆蓋了國內(nèi)企業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析師所要求的技能，進一步提升數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平，促進數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高質(zhì)量持續(xù)快速發(fā)展。數(shù)據(jù)分析師機構(gòu)簡介? ?經(jīng)管之家于2003年成立與中國人民大學經(jīng)濟學院，致力于推動經(jīng)濟的進步，傳播優(yōu)秀教育資源，目前已經(jīng)發(fā)展成為國內(nèi)大型的經(jīng)濟、管理、金融、統(tǒng)計類的在線教育和咨詢網(wǎng)站，也是國內(nèi)*活躍和具影響力的經(jīng)管類網(wǎng)絡社區(qū)。? ? 經(jīng)管之家運營團隊：北京國富如荷網(wǎng)絡科技有限公司，成立于2006年6月，公司以經(jīng)管之家為運營平臺，經(jīng)營業(yè)務包括培訓業(yè)務、數(shù)據(jù)處理和分析服務和教輔產(chǎn)品等。經(jīng)管之家"數(shù)據(jù)分析培訓中心" 自2007年成立以來，致力于開展統(tǒng)計軟件、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的培訓與咨詢服務，目前已有專家、講師團隊100多位，擁有自主版權(quán)的視頻課程60多門，每年開設現(xiàn)場培訓班100余場，建立了完備的數(shù)據(jù)分析培訓課程體系，每年培訓學員3000多人。服務過的企業(yè)包括中國電子商務中心、招商銀行、中國人民銀行、中國郵政儲蓄、中國聯(lián)通、中國汽車技術研究中心、南京梅鋼等機構(gòu)。?? ? 發(fā)展至今，經(jīng)管之家"數(shù)據(jù)分析培訓中心"已經(jīng)成為具有影響力和知名度的數(shù)據(jù)分析培訓機構(gòu)，我們一直努力做到：將數(shù)據(jù)分析變成一門常識，讓統(tǒng)計軟件成為學術研究的好伙伴，企業(yè)經(jīng)營的好軍師。數(shù)據(jù)分析師學校優(yōu)勢? ? CDA優(yōu)勢如何？? ? 2013年，經(jīng)管之家創(chuàng)立"CDA數(shù)據(jù)分析師"品牌，致力于為社會各界數(shù)據(jù)分析愛好者提供*優(yōu)質(zhì)、*科學、*系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析教育。截止2015年已成功舉辦40期系統(tǒng)培訓，培訓學員達3千余名； 中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部（CDA CLUB），已舉辦30期線下免費沙龍活動，累積會員2千余名；中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDA Summit），一年兩次，參會人數(shù)達2千余名，在大數(shù)據(jù)領域影響力超前。"CDA數(shù)據(jù)分析師"隊伍在業(yè)界不斷壯大，對數(shù)據(jù)分析人才產(chǎn)業(yè)起到了巨大的推動作用。? ? 優(yōu)勢一：師資與課程研發(fā)? ? CDA數(shù)據(jù)分析師系統(tǒng)培訓，由經(jīng)管之家根據(jù)CDA認證標準而設立的一套針對數(shù)據(jù)分析師技能的全面系統(tǒng)培訓。培訓師資目前來自學界、實務界相關領域的講師、教授、專家、工程師以及企業(yè)資深分析師，名師薈萃，代表了國內(nèi)數(shù)據(jù)分析培訓的專業(yè)水平，可以更好地保證培訓的學員既能學到扎實的數(shù)據(jù)分析理論知識，又能具備較強的利用軟件解決實際問題的能力，保證學員能勝任各行業(yè)數(shù)據(jù)分析師工作的要求。CDA數(shù)據(jù)分析師培訓注重結(jié)合實際，把具技術含量、具價值理念的課程傳授給學員。課程還注重啟發(fā)式教學，讓學員在動手解決問題中去學習。? ? ?CDA數(shù)據(jù)分析師課程的大綱和內(nèi)容，既由經(jīng)管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA協(xié)以及大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘領域?qū)＜覞撔拈_發(fā)和反復研究，又經(jīng)過科學的調(diào)研確定，并且將不斷地隨著數(shù)據(jù)分析的市場需求和數(shù)據(jù)分析技術的發(fā)展而調(diào)整，課程內(nèi)容始終關注市場、關注前沿。課程內(nèi)容的設計更注重階梯化、體系化的原則，每一個學員，不論學習和工作的背景如何，都能在該課程體系中很快找到適合自己的課程，并不斷學習提高。? ? 優(yōu)勢二：繼續(xù)學習? ? 所有CDA學員除了學習現(xiàn)場課程之外，還會得到全程視頻錄像及輔助學習視頻課程（包括統(tǒng)計軟件、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等內(nèi)容），此系列視頻課程可以進行后期鞏固學習和進修學習，可扎實現(xiàn)學技能、拓展課余知識、升華技術層級。CDA數(shù)據(jù)分析師培訓體系除了CDA LEVEL認證培訓以外，還推出了CDA就業(yè)脫產(chǎn)培訓，使跨行、跨專業(yè)的學生、待業(yè)人員能夠進行全面的脫產(chǎn)集訓，并在培訓后解決學員就業(yè)，拿到高薪工作。除此之外，CDA還為有基礎的學員提供了更多元化更高級的行業(yè)專題培訓，包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具，電商、金融、游戲等各行業(yè)專題，以及量化投資、CRM營銷、臨床醫(yī)學等細分領域。? ? 優(yōu)勢三：在線學習? ? Pe******et（就學教育）為CDA數(shù)據(jù)分析師在線學習平臺。視頻可實現(xiàn)隨時隨地在線聽課，10分鐘一小節(jié)，可進行個性化、碎片化學習，更具針對性與便利性。CDA上課方式分為現(xiàn)場及遠程兩種方式，遠程在線學習引進了*新設備與技術，與思科的合作解決了各地區(qū)學員的需求，實現(xiàn)了如同現(xiàn)場般的遠程答疑及討論氛圍。? ? 優(yōu)勢四：人才認證? ? 參與CDA培訓學員可以參加一年兩次的"CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試"，并獲得專業(yè)證書與持證人特權(quán)。CDA認證考試目前有"LEVEL 1業(yè)務數(shù)據(jù)分析師"，"LEVEL 2建模分析師"，"LEVEL 2大數(shù)據(jù)分析師"，考試由經(jīng)管之家主辦，通過者獲得經(jīng)管之家CDA認證證書，并可到臺灣申請由"中華資料采礦協(xié)會"頒發(fā)的"資料采礦分析師"證書，亦可獲得由CDA協(xié)會認證的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。? ? 優(yōu)勢五：CDA社群? ? 經(jīng)管之家有十二個社區(qū)，七百個版塊，六百萬會員。每日討論的熱點話題及資料以千計。學員在學后可以到"CDA數(shù)據(jù)分析師"版塊進行交流、提問、下載資料等，形成數(shù)據(jù)分析專業(yè)聚集地，促進學員在圈子交流中高效發(fā)展。? ? 除了在線平臺，中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部（CDA CLUB）匯聚了數(shù)據(jù)分析領域的各界興趣愛好者，截止2015年已舉辦30期線下沙龍活動，會員累計2千余名，有高級會員與普通會員。在俱樂部中各會員可以通過共享資源方式獲得相應積分，以積分兌換其他優(yōu)質(zhì)資源，形成了自發(fā)式的交流互動。? ? 中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會、大數(shù)據(jù)生態(tài)縱覽峰會（CDA SUMMIT）。一年兩次的行業(yè)峰會，匯聚了國內(nèi)*的專家學者，發(fā)布前沿思想與技術，參會人員上千名，盛世浩大，影響超前，為數(shù)據(jù)人才和大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展起到了極大的推動作用。發(fā)展歷程："2006年?開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計量實戰(zhàn)，學術研究等相關培訓視頻和現(xiàn)場班2007年?開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析相關培訓班2011年?隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨，依托累計上萬類共享資料，多年沉淀師資團隊，論壇召集多位專家，研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立，提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認證2014年?CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一屆全國CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試2015年第一屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會人數(shù)逾3000人2016年?CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人，推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學家訓練營、企業(yè)內(nèi)訓、CDA俱樂部等多個項目2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源，形成數(shù)據(jù)分析領域生態(tài)圈，并進一步升級CDA企業(yè)內(nèi)訓體系，正式推出大數(shù)據(jù)實驗室2018年北上廣深等多個城市均有校區(qū)；擁有200多位專業(yè)師資；培養(yǎng)學員超過3萬人，每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認證考試，得到業(yè)界廣泛認可，學員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學AI”問世，引領DT時代新一波技術培訓浪潮"數(shù)據(jù)分析師師資力量
