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展會回顧|榮科旗下成員企業(yè)今創(chuàng)科技亮相江蘇醫(yī)院病案管理專業(yè)委員會2024年學術(shù)年會

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11月8日-10日,由江蘇省醫(yī)院協(xié)會主辦的醫(yī)院病案管理專業(yè)委員會2024年學術(shù)年會在鎮(zhèn)江順利召開。會議圍繞“守正與創(chuàng)新——新時代醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展中的病案管理”主題,開設(shè)專題講座、優(yōu)秀病案管理案例交流等環(huán)節(jié),來自江蘇省內(nèi)部分醫(yī)院分管院領(lǐng)導(dǎo),醫(yī)務(wù)處、質(zhì)管處、病案室等職能部門負責人及相關(guān)人員320余人參加會議。

榮科旗下成員企業(yè)今創(chuàng)科技攜核心產(chǎn)品重磅亮相,并發(fā)表主題演講,贏得了與會嘉賓一致好評。

專題講座

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會議邀請到國內(nèi)知名專家、學者就病案學科建設(shè)和發(fā)展方向、DRG2.0分組方案變化、編碼管理、全結(jié)構(gòu)化電子病歷建設(shè)、《病歷書寫規(guī)范》相關(guān)問題解讀、AI下的病案管理等內(nèi)容進行專題報告,共同探討病案領(lǐng)域難點、熱點,分享管理新實踐,解讀最新標準規(guī)范。

優(yōu)秀病案管理案例交流

本次會議共征集病案管理案例73項,評選出優(yōu)秀案例一等獎5項、二等獎12項、三等獎19項和優(yōu)勝獎37項并在開幕式上予以表彰。此外,一等獎案例作者在會上進行了匯報與分享,部分優(yōu)秀病案管理案例進行了壁報交流。

今創(chuàng)AI+能力

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作為國內(nèi)最早涉足醫(yī)療病案管理軟件領(lǐng)域的專業(yè)廠商之一,今創(chuàng)科技專注于技術(shù)研發(fā)與自主創(chuàng)新,加快基于人工智能AI及大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合,創(chuàng)新應(yīng)用場景。借助此次會議,今創(chuàng)科技全方位展示智慧病案整體解決方案,吸引眾多與會嘉賓參觀交流。

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此外,今創(chuàng)科技創(chuàng)新中心馬百路特別受邀發(fā)表主題演講《AI在病案質(zhì)量管理院內(nèi)編碼的應(yīng)用》,就醫(yī)療機構(gòu)現(xiàn)階段難點進行細致分析,重點介紹人工智能技術(shù)發(fā)展、醫(yī)學知識庫、全場景規(guī)則引擎、技術(shù)平臺等技術(shù)支撐,同時,對今創(chuàng)在輔助病案編碼中的產(chǎn)品體系應(yīng)用進行全面闡述。

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他表示,疾病分類是病案管理工作中的重要部分,關(guān)乎醫(yī)、教、研信息檢索利用,是醫(yī)院評審、重點學科評審及臨床路徑管理等的重要數(shù)據(jù)依據(jù)。隨著DRG/DIP支付方式改革等工作深入實踐,病案編碼重要性日益凸顯。國家衛(wèi)健委《全面提升醫(yī)療質(zhì)量行動(2023-2025年)》中提出“病歷內(nèi)涵質(zhì)量提升行動”專項行動,明確要求到2025年末,病案首頁主要診斷編碼正確率不低于90%,病歷記錄完整性和及時性進一步提高。

編碼工作具有極強專業(yè)性、技術(shù)性及科學性特點,如僅依靠于人工進行其質(zhì)量管理控制工作,不僅繁瑣還容易出現(xiàn)紕漏。因此,探索基于AI技術(shù)應(yīng)用病案編碼工作成為可行解決方案,可提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化水平,有效解決編碼人才緊缺和缺乏統(tǒng)一管理等問題。

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今創(chuàng)科技AI病歷質(zhì)控系統(tǒng)依托自然語言處理、醫(yī)學知識庫、智能規(guī)則庫、自主專利技術(shù)平臺等AI+能力,賦能質(zhì)控場景應(yīng)用。在編碼/數(shù)據(jù)質(zhì)控方面,實現(xiàn)病歷文書的全程監(jiān)管與智能檢測,將輔助編碼閉環(huán)管理,貫穿病歷書寫流程(門診、住院、離院、監(jiān)管),可滿足醫(yī)療機構(gòu)編碼高質(zhì)量、高效率管理需求。

在編碼推薦方面,今創(chuàng)通過自研編碼匹配模型,實現(xiàn)臨床術(shù)語/臨床描述到臨床編碼和醫(yī)保的映射,輔助編碼,減輕工作量。另外對診斷和手術(shù)編碼進行校驗,如提示醫(yī)保灰碼、籠統(tǒng)診斷、籠統(tǒng)手術(shù)以及聯(lián)合診斷、聯(lián)合手術(shù)等。

未來,榮科將攜旗下成員企業(yè)繼續(xù)深耕智慧醫(yī)療健康領(lǐng)域,推動產(chǎn)品及技術(shù)創(chuàng)新,加快基于人工智能AI及大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合,進一步完善醫(yī)療流程閉環(huán)管理,為醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展蓄勢賦能。