榮科旗下成員企業今創科技×DeepSeek，推動病歷質控、編碼推薦場景應用
近日，DeepSeek進入公眾視野，憑借其強大的深度學習及自然語言處理能力，在醫療領域展現出巨大的潛力，為行業帶來諸多變革與創新。
作為國內醫療病案管理軟件專業廠商，今創科技（榮科旗下成員企業）早在2019年成立創新中心，專注于醫療領域AI技術探索研究及應用轉化。依托自然語言處理、知識圖譜等AI+能力，進行語義分析、文本后結構化處理、復雜信息提取等，賦能場景應用；2023年始，基于底座模型，通過RAG、Agent、微調、預訓練等技術方式，推動業務場景的智能化與高效化應用。
目前，今創科技已完成DeepSeek-R1大模型本地化部署，推進在病歷質控、編碼推薦、檢索、分析等應用場景專項訓練，并接入到今創大模型服務平臺，深化各業務系統應用，強化今創AI體系建設，提升產品智能能力，推動智慧醫療持續發展。
本地化部署·筑牢醫療數據安全防線
醫療數據包含患者大量的敏感信息，如個人健康狀況、病史等，數據安全對于保障患者安全、提高醫療服務質量和維護醫院聲譽具有重要意義。通過DeepSeek-R1大模型本地化部署，數據存儲在本地服務器之中，不經過第三方，有效避免了數據在傳輸過程中的泄露風險，滿足醫療數據隱私保護需求。
同時，本地化部署減少了對云端服務器的依賴，提高了訪問速度和穩定性，響應速度更快，性能更加穩定。
專項訓練·深化人工智能落地實踐
借助于DeepSeek-R1大模型，今創科技依托數十萬級樣本數據及百萬級醫學資料，針對應用場景進行專項訓練，推動人工智能走向實際應用。經微調和優化，在醫療專項任務上有明顯性能提升。
病歷質控任務：
實現病歷文書的全程監管與智能檢測，貫穿病歷書寫流程(門診、住院、離院、監管)，深度推理、要素識別、關系抽取、文本結構化等方面能力進一步提升，極大地提高了質控效能，準確率提高8-10%，數據同步效率提升50%，質控范圍覆蓋100%，數據質控時間節省90%。
編碼推薦任務:
在今創科技自研編碼匹配模型基礎上，通過模型微調訓練，編碼推理、編碼校驗等能力進一步提升，準確率提高8-10%。實現臨床術語/臨床描述到臨床編碼和醫保的映射，輔助編碼，減輕工作量。另外對診斷和手術編碼進行校驗，如提示醫保灰碼、籠統診斷以及聯合診斷、聯合手術等。
未來，今創科技將繼續深耕醫療信息化領域，擁抱領先技術理念和最新AI成果，推動AI應用創新，賦能智慧醫療持續發展，為推動醫療事業發展貢獻更多智慧與力量。